Growise AI

🎯 Scraper AI Help Center

需要什麼協助?

從尋找目標公司到取得決策者聯絡資訊,在這裡找到所有使用說明。

Extract Data Action

Extract Data from text Action 讓您從長篇文字中精準擷取特定資料欄位或欄位清單,適用於會議記錄、LinkedIn 個人檔案、財報、會議逐字稿等內容。
您可選擇擷取單一值或多筆相同類型的清單,並依任務難度調整模型品質(平衡成本、速度與準確度)。
輸出為結構化 JSON 物件,方便後續 Workflow 直接引用,無需處理完整原始文字。

 

使用範例

  1. 從長篇內容提取關鍵資料點:像是會議記錄、財報或個人檔案中擷取客觀資訊(員工數、年度營收、主題標籤、會議日期、與會者名單、行動項目等)。
  2. 提取網址清單(URLs):從網頁內容或搜尋結果中一次抓取所有超連結,後續可用於批量處理或存檔。
  3. 將 HTML 表格轉為 JSON 資料集:搭配 Scrape Webpage Action 取得表格 HTML,接著使用「清單模式」逐列解析後,輸出為結構化資料,供後續分析或匯出。

輸入格式
Source text:欲解析的完整文字內容,如網頁文字、會議記錄等。
Data to extract:為每個欄位命名並提供清晰描述,例如:

  • 員工數:公司總員工
  • 子公司清單:所有子公司名稱,並以清單式呈現

輸出格式
Output Format:輸出為 JSON 物件 或 JSON 物件陣列,每個欄位對應您定義的名稱。

 

使用常見問題

  1. 想擷取清單但只得到單一值:確認已開啟「擷取清單模式」,並在欄位描述中強調「所有」「清單」「多筆」等詞。
  2. 擷取結果不準確或遺漏優化欄位描述:需加入明確格式、上下文或舉例,例如「錯誤:員工數; 正確:公司總員工數」,「數字格式,例如 22668」。
  3. 無法擷取動態內容:確保來源文字已包含完整資訊。若來自網頁,建議先用 Scrape Webpage(Best + HTML) 取得原始碼。

 

常見搭配 Actions

  1. Generate Text Action:將擷取資料(如營收、員工數)作為提示詞,生成財報摘要、比較分析
  2. Scrape Webpage Action:先抓取網頁 → 再用本動作解析結構化資訊
  3. Loop Through Data Action:處理擷取出的清單,每筆獨立執行後續邏輯
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Scrape Webpage

Scrape Webpage Action 讓您僅需提供網址(URL),即可自動擷取網頁的文字內容或完整 HTML 原始碼。支援排程執行或隨需觸發,並可自訂輸出格式與行為。

常見應用場景包括:

  • 分析網頁資料
  • 監控內容變動
  • 重新利用網頁內容於其他自動化流程

 

使用範例

  1. 即時或排程抓取網頁
    在 Workflow 中新增 Scrape Webpage Action,輸入特定 URL 或從 Input Action 提供 URL 後自動執行抓取,可重複、程式化或定時運行。適用於:
    – 偵測價格變動、產品說明更新
    – 提取 <h1>、<h2>、<a> 等標籤,優化 SEO 與內容策略
    – 從 LinkedIn 公開個人檔案提取工作經歷
    – 抓取商品評論,分析客戶情緒
  2. 結合資料擷取,取得 SEO 元資訊
    搭配 Extract Data Action,快速從 URL 中取出網頁標題、描述、關鍵字等 SEO 關鍵欄位。
  3. 生成網頁摘要或報告
    搭配 Generate Text 動作,將抓取內容轉為精簡摘要或結構化報告。

 

輸入參數
網址:要抓取的網頁完整網址,必須為單一公開網址,格式例如 https://example.com
匿名:主要確保擷取任務不被偵測到,從而防止被目標網站封鎖。此做法代表需要更多的 credits 以因應高品質擷取任務。

  • Standard: The scraper’s activities in standard anonimization level.
  • Medium: The scraper’s activities in medium anonimization level.
  • Best: The scraper’s activities in best anonimization level.

輸出格式:選擇輸出純文字或完整 HTML
輸出訊息:當擷取失敗時,允許使用者自訂輸出訊息。

 

抓取失敗常見原因

  1. URL 不正確或需登入:請確認為公開網址,無需帳密即可瀏覽。
  2. 抓不到預期內容:可能輸出類型錯誤,需文字選 text only;需圖片連結或結構選 html。
  3. 輸出類型錯誤:部分內容由 JavaScript 動態載入,可以採用 Best 模式; 若仍遺漏屬技術限制,建議改用 No-code Scraper AI 處理複雜動態網站。
  4. 抓取失敗導致整個 Workflow 中斷:這是因為未啟用「失敗時繼續執行」,建議啟用此選項,避免後續Actions(如生成圖片)無法執行。

 

常見搭配 Actions

  1. Generate Text Action:將抓取內容轉為摘要、翻譯、行銷文案
  2. Extract Data Action:結構化解析 HTML 或文字中的特定欄位(如價格、日期)
  3. Loop Through Data Action:批量處理多個 URL 的抓取結果
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Format Result Action

Format Result Action 讓您將 Workflow 中多個 Action 結果(如文字摘要、社群貼文、圖片描述等)整合為 單一結構化結果輸出。無論是產生可讀性高的報告、JSON,或一鍵發送的 Email 內容,都能輕鬆搞定。

常見應用:

  • 自動化通知郵件
  • 輸出標準化資料供系統整合
  • 提升輸出可讀性與分享效率

 

使用範例

  1. 部落格推廣一鍵 Email:輸入部落格 URL → 抓取內容 → 生成摘要 → 依照摘要生成圖片 → 使用 Format Result 整合為一封完整 Email(含摘要、圖片),再透過 Send Email Notification Action 發送。
  2. 產出 API 就緒的 JSON 結構:分析目標受眾 → 生成 3 篇客製化 LinkedIn 貼文 → 使用 Format Output(JSON 模式) 輸出,便可直接串接 API 收取。

 

輸出格式設定
有兩種輸出類型:
1. 純文字(Plain Text):適合 Email、Markdown、HTML 報告
2. JSON:適合 API 整合、資料交換

 

使用常見問題
JSON 無效:可能是解析錯誤,或特殊符號未解析正確(如 “、{})→ 建議使用外部驗證工具(如 jsonlint.com)

 

常見搭配 Actions
Send Notification Email Action:將格式化結果直接作為郵件內容,發送專業報告

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Search In Internet Action

Search In Internet Action 讓您以關鍵字執行即時網路搜尋,快速取得相關結果清單。支援篩選內容類型(新聞、圖片、影片等)與時間範圍(過去一小時至一年),輸出包含 網址、標題、摘要片段 的結構化資料。作為資料收集的起點,後續可搭配抓取、摘要、分析等動作,實現自動化情報蒐集、市場監控或內容策展。

 

使用範例

  1. 搜尋 + 抓取 + 摘要自動化:輸入關鍵字 → 取得前 30 筆結果 → 使用 Scrape Webpage 抓取內容 → Generate Text 產出總結報告。適用於:每日產業快訊、競爭情報彙整
  2. 僅提取搜尋元資料:直接輸出 URL、標題、摘要片段,存入表格或供後續篩選,無需抓取全文。適用於:建立書籤清單、SEO 競爭分析。
  3. SEO 搜尋意圖分析:搜尋目標關鍵字 → 分析前 10 筆結果的標題與摘要 → 判斷搜尋意圖(資訊型 / 交易型)→ 優化內容策略。

 

輸入格式

  • 搜尋關鍵字(Search Query):欲查詢的詞彙或短句,如嬰兒手推車、AI 行銷工具 2025
  • 頁數(Number of Pages)每頁約 10 筆,最多可選 10 頁1~10(建議 3 頁起步)
  • 搜尋類型(Search Type):限定內容範圍為全網搜尋(預設)、新聞、圖片、影片、地點
  • 時間範圍(Time Period):限制結果的時間為不限(預設)、過去 1 小時、過去 24 小時、過去 1 週、過去 1 個月、過去 1 年

 

輸出內容

  • URL,完整網址
  • Title,網頁標題
  • Snippet,搜尋引擎顯示的內容摘要

 

使用常見問題

  1. 無搜尋結果:可能是關鍵字過於冷門,請改用更廣泛詞彙
  2. 結果不相關:可增加修飾詞或使用引號強制詞組,就如同使用 Google Search 一樣
  3. 結果過舊:調整時間範圍至 過去 1 週 或 過去 24 小時
  4. 結果太少:增加「頁數」至 5~10,或放寬「搜尋類型」為「全網搜尋」
  5. 想抓圖片但無圖:確認搜尋類型選”圖片”,並檢查輸出是否為圖片專屬 URL

 

常見搭配 Actions

  1. Scrape Webpage Action:輸入搜尋結果 URL 以抓取全文內容
  2. Generate Text Action:將搜尋結果轉為摘要、翻譯、重點整理
  3. Extract Data Action:從結果中提取 URL、標題、價格等結構化欄位
  4. Loop Through Data Action:對每筆搜尋結果執行獨立處理(如個別摘要)
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Send Email Notification Action

Send Notification Email Action 讓您將 Workflow 產出的文字內容自動寄送到自己或團隊成員的郵件信箱。無論是定期新聞摘要、流程完成通知,還是任何文字更新,都能直接送達收件人,無需手動複製貼上。適用場景:自動化情報彙整、任務提醒、成果分享。

 

使用範例

  1. 每週新聞摘要郵件- 使用 Search in Internet Action 搜尋公司最新新聞
    – Generate Text Action 濃縮重點
    – Send Notification Email Action 寄出:
    主題:每週 [公司名] 新聞快報
    內文:精煉摘要 + 來源連結
  2. 多客戶自動化簡報,輕鬆管理 10+ 客戶情報,零手動操作- 搭配 Trigger On A Schedule(排程觸發),為每位客戶設定獨立 Workflow,如每週一上午 8:00 自動執行工作流程:
    – Search In Internet Action:搜尋特定公司情報
    – Generate Text Action:生成摘要
    – Send Email Notification Action:寄送個人化新聞郵件

 

輸入格式
– 郵件主題(Subject):郵件標題,可自行輸入固定標題,或由 AI 生成。
– 郵件內文(Body):主要內容,可對應之前 Actions 輸出與組合。
– 收件人(Recipient):選擇團隊群組內的成員。
– 使用自有電子郵件:如果希望寄件者是您自己的 email domain,則須完成電子郵件相關授權設定,才得以使用自有電子郵件。

輸出格式
郵件將從 no-reply@growise.ai 發送,即時送達收件人信箱。
如使用自有電子郵件,則完成授權後將由您設定的電子郵件發送給收件人。

 

使用常見問題
1. 郵件內容亂碼或格式錯亂:內文直接沿用對應輸出可能不佳,建議先用 Format Output 整理為 HTML 或 Markdown。
2. 郵件缺少關鍵資訊:檢查「內文」對應的欄位是否包含所有資料。
3. 想寄給團隊外聯絡人:需進行啟用「使用自有電子郵件」。
4. 想夾檔或內嵌圖片:目前僅支援純文字內文,圖片建議上傳至雲端後放入連結。

 

常見搭配 Actions
1. Format Result Action:預先整合摘要、連結、圖片 URL 以產出專業郵件模板
2. Scrape Webpage Action:抓取最新消息後寄信
3. Generate Text Action:自動摘要後寄信
4. Loop Through Data Action:為多筆資料(如多間公司)分別寄送個人化郵件

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Generate Chart Action

Generate Chart Action 讓您將 Workflow 中的結構化資料一鍵轉換為專業圖片格式的圖表(Line Chart、Bar Chart、Pie Chart),自動產出視覺化報告。無需設計工具,系統會根據您提供的資料與說明生成清晰、美觀的圖表圖片,支援直接嵌入 Email、PDF 報告、簡報或社群貼文。

常見應用:

  • 銷售趨勢分析
  • 市場佔比展示
  • KPI 儀表板
  • 自動化週報

 

使用範例

  1. 月銷售額趨勢圖:輸入每月銷售資料 → 選擇 Line Chart → 說明「近 6 個月銷售額走勢」→ 輸出圖片。
  2. 產品市場佔比圓餅圖:輸入各產品營收 → 選擇 Pie Chart → 說明「2025 Q1 產品營收占比」→ 自動標註百分比與圖例。
  3. 多部門業績比較長條圖:輸入部門與 KPI 數值 → 選擇 Bar Chart → 說明「Q2 各部門達成率比較」→ 水平/垂直條可選。

 

輸入格式

– 圖表類型:選擇視覺化呈現方式,有折線圖、長條圖、圓餅圖。
– 資料:結構化資料必須包含標籤與數值; 資料來源可來自之前 Action 的成果,如 Scraper、Extract Data。
– 圖表說明:描述圖表目的註解

 

輸出格式

– 圖表圖片,可直接下載。

 

使用常見問題

  1. 圖表空白或無資料:需確認「資料」為 陣列格式,每筆包含 label 與 value 欄位,可用 Extract Data Action 先整理結構
  2. 數值顯示不正確:需檢查輸入是否為數字。

 

常見搭配 Actions

  1. Format Result Action:將圖表圖片 + 文字說明整合為完整 HTML 報告
  2. Send Notification Email Action:自動寄送含圖表的週報/月報
  3. Loop Through Data Action:為多組資料(如多產品、多地區)分別生成圖表
  4. Scrape Webpage Action + Extract Data Action:從財報抓取財務數據後,自動繪製趨勢圖
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Audio Transcription Action

Audio Transcription Action 讓您將音訊檔案(語音備忘錄、會議錄音、播客、訪談等)一鍵轉為精準文字,支援 多國語言 與 說話者分段。系統採用進階語音辨識模型,自動偵測語者、標註時間戳記,產出可搜尋、可編輯的文字內容。

 

常見應用:
– 會議記錄整理
– 內容字幕生成
– 語音資料結構化
– 客戶訪談分析

 

使用範例
1. 會議錄音自動產出逐字稿:上傳 Zoom 錄音檔案 → 選擇 JSON 格式 → 輸出含說話者與時間戳的結構化資料 → 匯入 Notion 會議筆記。
2. Podcast 生成 SRT 字幕:輸入 Podcast 音訊檔案 → 選擇 SRT 格式 → 自動產出字幕檔 → 上傳 YouTube 提升 SEO 與可及性。
3. 客戶訪談重點提取:轉錄為 Text Only → 搭配 Extract Data Action 提取「痛點」「需求」「預算」等關鍵欄位。

 

輸入格式
– 來源音訊 URL(Audio Source URL):公開可存取的音訊連結,支援格式如 .mp3、.wav、.m4a。

 

輸出格式
選擇轉錄結果呈現方式,包含
– JSON:完整結構化資料,包含 start_time / end_time、text。
– Text Only:純文字逐字稿,段落分隔,無時間戳。
– SRT:標準字幕格式,含時間軸 1\n00:00:10,500 –> 00:00:15,200\n你好,今天我們來談…。

 

使用常見問題
1. 轉錄失敗或空白:確認音訊 URL 公開可存取(無需登入),或音訊檔案正常可播放,且有人聲說話。
2. 語者分段錯誤:音質過差或多人同時說話,建議使用高品質麥克風錄音。
3. 中文辨識不準:請確認音訊為清晰國語。

 

常見搭配 Actions
1. Generate Text Action:將轉錄文字生成「會議摘要」、「行動項目」、「重點整理」。
2. Extract Data Action:從 JSON 轉錄中提取「決議事項」、「負責人」、「截止日期」。
3. Format Result Action:將 SRT + 摘要整合為 Email 或 PDF 報告。
4. Send Email Notification Action:會議結束後自動寄送逐字稿給與會者。

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Trigger Make.com Action

Trigger Make.com Action 讓 Growise Workflow 能即時將資料 推送到 Make.com,以實現跨平台自動化串接。只要設定一次,即可在 Workflow 完成關鍵步驟後,自動觸發 Make.com 後續流程,例如寫入 Google Sheets、發送 Slack、更新 CRM 等。支援 自訂資料 payload,讓您精準傳遞 JSON 結構,無需中間 API 伺服器。

 

常見應用:
Growise 抓取 → Make.com 處理 → 第三方工具整合。

 

使用範例

1. 競爭情報自動同步至 Notion
– Growise:Scraper 抓取新聞 → Extract Data → Trigger Make.com
– Make.com:接收資料 → 寫入 Notion 資料庫「競爭情報表」
2. 銷售潛在客戶自動進 CRM
– Growise:語音轉文字 → 提取「公司名」「聯絡人」「需求」→ Trigger Make.com
– Make.com:建立 HubSpot 聯絡人 + 標記為「高潛力」

 

輸入格式
– Webhook URL:輸入 Make.com 提供的 Webhook 端點完整網址
– Webhook Key:輸入 Make.com Webhook 的安全金鑰

使用方式
1. 當設定好 Webhook URL、Webhook Key 後,進入 Run Tab 執行 Workflow;
2. Workflow 執行完畢後,可以點擊 Trigger Make.com Action 按鈕,選擇圖片與文字作為 Facebook 貼文同步至 Make.com

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Data Outputs 教學

如何將擷取的資料傳送到 Google 試算表?

只要您已經完成數據擷取,即可於數據結果頁面將數據同步至 Google Sheets 中。
1. 選擇右上角「+建立匯出資料」
2. 選擇「Google Sheet」

3. 定義匯出日期範圍,此代表擷取時間。

4. 點擊「前往登入授權」
5. 在「選擇授權帳戶」下,按一下「授權新帳戶」並新增 Google 帳戶或選擇既有帳戶。
6. 即可同步至您新的 Google Sheets 中。

只要您已經完成數據擷取,即可於數據結果頁面將數據同步至 Google Sheets 中。
1. 選擇「+建立匯出資料」
2. 選擇「csv」
3. 定義匯出日期範圍,此代表擷取時間。
4. 系統將自動執行並下載。

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TESTT

  1. WWWW

  2. WWWWW

  3. EEEEEEE

  4. EEE

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Scrapers 擷取器

擷取清單 vs 擷取文字

從網站上擷取資料主要有兩種方法:擷取清單和擷取文字。我們將介紹這兩種方法的區別,以及如何選擇適合您情境的方法。

 

定義
– 擷取清單:當您需要擷取頁面上重複出現的相同類型資料時,即可使用此方法,例如:從類別頁面上的所有產品中收集每一個產品的名稱和價格。
– 擷取文字:當您需要從詳細頁面中擷取特定資訊時使用此選項,例如從單一產品詳細頁面取得該產品的完整的描述、規格、價格。

如果您希望取得網站清單頁面的每個頁面網址與其頁面資料(例如:搜尋結果和單一頁面的資料),可以結合這兩種方法來取得所需的資料集。

 

以下是使用 Scraper Chain 連接兩個 Scraper 的方法:
1. 建立 Scraper A (擷取清單):建立一個 Scraper,用於從列出產品的分類頁面收集所有產品的 URLs。
2. 建立 Scraper B (擷取文字):利用 Scraper A 擷取到的產品 URL,建立 Scraper B 來擷取其產品詳細資訊。
3. 當利用 Scraper Chain 建立完成後,就代表已經將這兩個 Scraper 連接起來,幫助我們從所有頁面中自動化擷取資料。

我是否需要為每個網站訓練一個 Scraper?

是的,您需要為每一個網頁結構建立訓練一個 Scraper; 接著,您就可以在相同到網頁結構上重複使用此 Scraper。

為什麼需要不同的 Scraper?
由於每個網站都有其獨特的撰寫方式與數據呈現方式。例如,MOMO 的產品頁面與 PChome 的產品清單顯示資訊的方式不同。您的 Scraper 需要理解這些各別特定的模式才能準確地擷取資料。

訓練一個 Scarper 非常簡單
您別擔心,Growise 是專為不懂程式語言的您所設計的,訓練一個新 Scraper 既快速又簡單:
1. 輸入您想要擷取資料的網址
2. 讓 AI 幫您分析網頁與展示擷取的數據
3. 測試您的 Scraper,確保它擷取的資訊正確

 

我可以對頁面進行分頁嗎?

Growise AI 協助使用者可以透過點擊「Next」按鈕、「Load more」按鈕或「捲動頁面」來處理分頁,以自動從多個頁面或無限滾動清單收集資料。設定方式很簡單,當您完成資料擷取設定後,先將頁面拉到執行分頁的位置,接著點擊預覽上的分頁下拉選單,選取此頁面的分頁方式後,請將滑鼠移至分頁按鈕上方 (例如下一頁、載入更多),點擊該分頁按鈕,就會出現彈跳視窗詢問要分頁幾頁,您可以輸入 10 頁,即可完成設定。

 

如何設定螢幕截圖?

您可以透過 Growise AI 擷取畫面,例如選取範圍、整個頁面或頁面的可見部分。
設定方式於預覽的右側邊欄中,點擊“截取螢幕截圖”,出現下拉選單選擇:
1.整個頁面:截取整個網頁的螢幕截圖
2.可見部分:截取頁面載入之時可見的部分

查看/下載螢幕截圖
您可以透過 Scraper 的任務查看已擷取的螢幕截圖。

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Scraper Chain 擷取流程

什麼是 Scraper Chain 擷取流程?

Scraper Chain 擷取流程,是代表允許透過連接兩個 Scraper 來幫助您收集詳細資訊:一個 Scraper 收集商品列表,另一個 Scraper 從每個商品的頁面中提取具體細節。這種方法可讓您在同一網站的多個頁面上建立全面的資料集。

Scraper Chain 的常見情境 – 電商競品產品分析
1. 建立 Scraper A 從類別頁面收集產品信息,包括名稱、價格和 URL。
2. 建立 Scraper B 造訪每個產品的 URL 詳情頁面,收集規格、評論、星等、價格等全面資訊。
透過 Scraper Chain 將有助於跨產品類別進行競爭分析和價格監控。

Scraper Chain 的常見情境 – 房地產市場調查
1. 建立 Scraper A 從房源清單頁面,取得價格、地點等基本資訊。
2. 建立 Scarper B 造訪各個房源頁面,收集房源規格、配套設施、經紀人資訊、照片和歷史記錄。
透過 Scraper Chain 將有助於建構全面的房源市場分析。

 

如何從清單及其相關詳細資料頁面中提取資料? (擷取流程)

Scraper Chain 能連接兩個 Scrapers:一個用於擷取列表每一個產品的 URLs,另一個用於從每個產品詳細頁面擷取詳細信息,便能獲得完整的數據集。

詳細可以參考 What is Scraper Chain

如何執行批次任務?

批次執行在 Scraper Chain 有兩種作法:
1.  手動輸入 Multiple URLs:使用此選項可以一次處理所有擷取的連結。

2. 利用第一個 Scraper 擷取的 URLs:自動連接清單 Scraper A 和詳細資訊 Scraper B,此選項也最適合需要定期更新的持續抓取任務。

完成 Step1 的設定後,在 Step2 下方可以設定擷取的時間區間、自訂想要擷取或排除的內容,也可以設定無需再次擷取重複數據。

Step3 設定完成後點選右下方 “Run Scraper Chain” 按鈕即可。

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定期自動化擷取

如何設定定期自動化擷取?

Growise 提供定期排程功能,讓您為特定 Scraper 設定定期監控/擷取。每一個 Scraper 可以配置定期排程的邏輯,設定方式如同 Google 日曆一樣簡單。

您可以定期監控/擷取的資料,舉例如下:
1. 單一產品頁面(用於確認價格變化)
2. 分類頁面(用於確認有無新商品)
3. 搜尋結果(用於確認有無新商品)
4. 競爭對手頁面(用於內容更新)

關於設定定期監控/擷取,您可以自訂:
1. 監控頻率(每小時、每天、每週或自訂間隔)
2. 若擷取內容有變更,以 Email 通知我

為了確保定期排程有效運作,建議您在建立定期排程前:
1. 徹底測試您的 Scraper 正常運作
2. 設定您需要的的定期排程規則以避免花費過多的 credits
3. 定期檢查您的監控以確保其正常運作仍然需要

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付款方式與帳單

Growise AI 接受哪些付款方式與幣別?

Growise AI 透過台灣藍新金流與喬睿科技TapPay 金流服務接受信用卡台幣付款,並為專案型客戶提供電匯選項。
對於非台灣的客戶,雖然我們目前僅接受美元付款,但您仍可使用支持國際交易的信用卡進行訂閱。

 

下載發票

登入 Growise AI 後,前往「帳號」內的訂閱與帳單頁面。
即可查看當前選用方案,以及每一次的交易明細,在帳單交易的右邊,有一個”Download Invoice”,裡面會包含您訂閱的全面資訊:
1. 發票號碼和參考編號
2. 開立日期和付款日期
3. 涵蓋的帳單週期
4. 套餐名稱和訂閱詳情
5. 付款金額和方式
6. 稅務資訊(如適用)

點擊“Download Invoice”按鈕將其儲存到您的裝置。
Growise AI 會保留您從開始付費訂閱開始的所有發票記錄。您可以隨時存取先前帳單週期的發票。

管理公司帳單資訊

登入 Growise AI 後,前往「帳號」內的帳單資訊頁面,您可以輸入相關的資訊:
1. 稅號(統一編號)
2. 姓名
3. 街道
4. 郵遞區號
5. 城市
6. 國家/地區
7. 您的姓名
8. 街道
9. 郵遞區號
10. 城市
11. 電子郵件

取消訂閱

您可以隨時取消 Growise AI 的訂閱方案,取消後將不會再產生新的帳單,您仍可使用已付費週期內的服務。

取消步驟如下:

1. 登入 Growise AI 左下帳號的 Account。
2. 前往「訂閱及帳單」 頁面。
3. 在當前方案區塊,點擊 「變更訂閱」 按鈕。
4. 請選擇 0元/月方案點擊 「選擇方案」。
5. 您的訂閱狀態將會更新為 「已取消」,並且不會再自動續約。

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點數

了解 Growise Scraper 點數

點數是 Growise Scraper AI 用於計算使用量的單位,涵蓋擷取網站資料的操作。
每個方案每年或每月都會提供固定數量的點數。當執行擷取任務時,系統會根據提取的資料筆數來扣點,
基本上就是「一點為 10 筆資料 」。 比如說,如果一個網頁上有 50 筆產品資訊需要提取,那這次任務就會用掉 5 點。
如果你還需要每 3 天監控這 50 筆產品資訊的變更情況,那每個月大概就需要 50 點(5 x 30 ÷ 3)。

 

了解 Growise Workflow 點數

關於 Workflow Credit 工作流程點數(WC)
WC 是 Growise 平台用於計算工作流程使用量的單位。

  1. 什麼是 WC?
    Workflow Credit 是用來執行 Growise Workflow 內特定功能或生成內容的單位,例如進行網路搜尋、抓取網頁數據、生成文字等。每次工作流程運行所需的點數取決於其步驟的複雜度與生成內容的數量。
  2. WC 如何計算?
    WC 包含在付費方案中,每月提供特定 WC 點數,例如 1,000 WC。不同工作流程的信用點數消耗量取決於其步驟數量與生成內容的複雜度。您可在工作流程運行後,於側邊欄查看「已使用信用點數」以了解其具體消耗。
  3. WC 的價值是多少?
    WC 的價值因任務複雜度而異。例如,生成圖片、生成影片或使用 API 可能比簡單生成文字消耗更多點數。具體消耗可在運行工作流程後於側邊欄的「已使用點數」中查看。
  4. 有免費試用或免費 WC 點數嗎?
    Growise 提供免費試用期,每個新帳戶在免費試用期將獲得 100 WC點數,可用於測試或運行工作流程。
  5. 運行一個工作流程需要多少信用點數?
    工作流程的信用點數消耗取決於其複雜度。步驟越多越複雜、生成內容越多的工作流程,消耗的信用點數越高。您可在側邊欄的「已使用點數」查看每次運行的具體消耗。
  6. 為什麼信用點數每月重置?為什麼不累積?
    信用點數每月重置是為了確保平台服務的可擴展性與穩定性。這種定額模式有助於管理資源,確保所有使用者享有穩定的服務品質。建議您每月充分利用分配的點數。但我們也在考慮年繳客戶可預先提供年方案所有 WC,如果您有此需求請讓我們知道。
  7. WC 點數是按個人還是按團隊工作空間計算?
    信用點數適用於整個工作群組,而非個別使用者。同一工作群組內的所有成員共享每月分配的信用點數。

 

 

Credit 是針對每個使用者還是群組內所有使用者?

Credit 都是針對整個群組內的額度,不是針對單一使用者,而是所有使用者共用額度。

 

點數重置

Growise 的 Credit 會每月重置,因為其定價模式是基於每月 Credit 限額,以確保服務的可擴展性和連續性。如果 Credit 一次給予全部,可能會使平台管理複雜化並影響服務品質。

 

購買額外點數

Growise 目前提供固定額度的付費方案。我們尚未開放線上自助購買額外點數,若您的團隊使用需求超出此額度,您可以透過聯絡我們申請加購。且我們也提供企業高額使用之專屬方案,且包含專屬技術支援與 SLA。

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帳號設置

如何用 Email OTP 登入或註冊你們的系統?

Growise 使用 Email OTP(一次驗證碼)作為註冊與登入的安全機制,透過電子郵件發送 6~8 位數驗證碼,讓您快速、安全地驗證身分。驗證碼有效期為 5 分鐘,請確保您的郵件地址正確且可接收來自 donotreply@growise.io 的郵件。以下是相關常見問題解答,若問題持續,請聯絡我們的支援團隊。

  1. 如何使用 Email OTP 註冊或登入 Growise?
    – 前往 Growise 登入/註冊頁面,輸入您的電子郵件地址。
    – 點擊「註冊」或「登入」,系統將發送一封包含 OTP 的郵件至您的信箱。
    – 開啟郵件,複製驗證碼並輸入至 Growise 頁面。
    – 驗證成功後,即可完成註冊或登入。
    提示:首次註冊時,請確保郵件地址為您常用且安全的帳號。若未收到郵件,請檢查垃圾郵件資料夾。
  2. 為什麼我沒有收到 OTP 驗證碼?
    這可能是常見的郵件寄送問題。以下是解決步驟:
    – 檢查垃圾郵件或推播資料夾:Growise 的郵件可能被歸類為垃圾郵件,請搜尋「Growise」或「OTP」。
    – 確認郵件地址:確保輸入的電子郵件地址正確無誤。
    – 等待時間:系統均立即發送,但有時會因網路或伺服器狀況而定,若超過 5 分鐘,請點擊「重新發送 OTP」。
    – 白名單設定:將 donotreply@growise.io 新增至您的郵件白名單。
    – 網路問題:試用不同瀏覽器或裝置重試。
  3. 如果我輸入的 OTP 無效或過期,該怎麼辦?
    – 過期:OTP 有效期為 5 分鐘,過期後請點擊「重新發送」取得新碼。
    – 輸入錯誤:確認碼為 6 位數字,無空格或額外字元。系統允許 3 次嘗試,若失敗請重新發送。
    – 無效碼:這可能因網路延遲或郵件被篩選所致,請重新請求新 OTP。
  4. 我可以重新發送 OTP 嗎?有次數限制嗎?
    是的,您可隨時點擊「重新發送 OTP」按鈕取得新碼。為防止濫用,每分鐘最多發送 3 次,每小時最多 10 次。超過限制後,請等待或聯絡支援重置。
  5. Email OTP 安全嗎?為什麼 Growise 選擇這種方式?
    Email OTP 提供簡單且安全的雙因素驗證(2FA),無需額外 App 或 SMS 費用。Growise 選擇此方式,因為:
    – 易於使用:僅需檢查郵件。
    – 高安全性:OTP 短期有效,降低竊取風險。
    – 相容性強:適用所有裝置與郵件提供者。
    同時我們使用加密傳輸,確保 OTP 不被攔截。
  6. 如果我無法存取註冊時的郵件地址,該如何處理?
    我們不提供變更帳號的電子郵件地址,請您務必提供常用的電子郵件地址且妥善保管。如您無法存取註冊時的郵件地址,請重新註冊。
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什麼是 Action (動作)?

Action 是工作流程中執行的獨立任務。每個 Aciton 代表一項特定功能,例如產生文字、總結內容、搜尋網路、抓取網站等等。透過在工作流程中組合這些 Action,您可以建立自訂的內容生成流程。

有哪些可用的工作流程 Action?
目前,我們的工作流程包含四個核心步驟,以簡化的方式協助完成各種任務:

  • 文字生成:處理、⽣成、翻譯與理解⽂字內容的核⼼ AI 模組。適⽤於內容⾏銷、客服分析、產品描述等應⽤
  • 網⾴與研究⾃動化:結合爬蟲與搜尋技術,從網路收集知識與即時資訊
  • 資料處理:協助解析、擷取、整理與分析資料的 AI 模組,適合數據分析、研究、商業決策團隊使⽤
  • 創意生成:從⽂字、圖片到影片的多模態⽣成引擎, 讓⾏銷與內容團隊能⽤資料直接⽣成素材
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Result 的運作方式是什麼?

工作流程提供 Result (結果) 檢視執行成果,同時也提供多種功能,方便您輕鬆存取工作流程運行:

  • 視覺化工作流程運作:一目了然地查看所有工作流程運作成果與狀態。
  • 批次執行:使用 CSV 或 Excel 檔案匯入資料,且可一次執行所有匯入資料。
  • 匯出:透過匯出下載所有工作流程運行成果。
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什麼是 Input Action?

Input Action(輸入動作)是 Growise Workflow 的起始步驟,用來定義工作流程所需的 初始資料來源。透過這個動作,使用者可以輕鬆將文字、語音、或 Scraper 抓取的資料注入工作流程,讓後續動作能夠直接引用這些輸入,實現高度彈性的自動化流程。

 

運作原理

  1. Input Action 必須放在 Workflow 的 最前方,作為觸發器(Trigger)或手動建構器的第一步。
  2. 所有後續動作可透過 {{input.欄位名稱}} 引用 Input Action 中提供的資料。
  3. 支援多種欄位類型,滿足不同使用情境。

 

可新增的欄位類型

  1. 純文字欄位:讓使用者手動輸入文字、數字、URL 或任何字串。支援單行、多行、密碼等格式。
  2. 語音欄位:上傳語音檔案(.mp3、.wav 等)或直接錄製語音,系統會自動轉錄為文字並保留原始音檔。
  3. Scraper 欄位:直接選擇已建立的 No-code Scraper,將其抓取結果作為輸入資料(自動為陣列格式)。

 

如何在 Workflow 中使用

  1. 新增 Input Action
    – 在 Workflow 設定中,點擊「Add Trigger」選擇一個工作流程的觸發點,接著選擇「Manual Input」,即可根據手動輸入來源啟動工作流程。
  2. 新增欄位
    – 點擊「+ 新增欄位」,選擇類型並設定:
    – 欄位名稱:用於後續引用,例如 article_url
  3. 在後續在 Actions 中引用只需輸入「#」,就會顯示相關參數,如 #article_url。

 

Input Action 會消耗 Workflow Credits 嗎?
Input Action 本身不消耗信用點數,僅有當後續 Workflow Actions 使用參數時才會計算 WC。

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如何將 Scraper 擷取資料用於 Input Action?

在 Growise 中,您可以將 No-code Scraper AI 抓取的資料直接作為 Input Action 的輸入來源,無需手動複製貼上。以下提供完整操作指南,讓 Scraper 資料自動注入 Workflow,適用於定時報告、批量內容生成等場景。

 

前提條件

  • 已建立並成功執行過至少一個 No-code Scraper。
  • Scraper 輸出為 結構化資料陣列(每筆資料含欄位,如 title、content、url 等)。

 

步驟 1:在 Input Action 中新增「Scraper 欄位」

  1. 開啟或新增一個 Workflow。
  2. 使用手動觸發,會自動包含 Input Action。
  3. 在 Input Action 內點擊 「+ 新增欄位」。
  4. 選擇欄位類型:「Scraper」。
  5. 系統會顯示您所有已建立的 Scraper Fields,選擇目標 Scraper(例如:競爭對手新聞 Scraper)。
  6. 設定欄位名稱:例如命名為 scraped_data(後續引用)

 

步驟 2:在後續動作中引用 Scraper 資料
在其他 Action Setting 中,引用 Scraper 資料僅需輸入「#」,就會顯示相關參數,如 #scraped_data。

 

範例:每日競爭情報簡報

  1. 設定 Input Action 與使用 Scraper 來源欄位 “競爭對手新聞 Scraper”,命名為 scraped_data
  2. 新增 Loop Through Data Action 並
    – 輸入來源:#scraped_data
  3. 設定 Loop Through Data Action 內的 Sub Actions
    – 為每一個 Sub Action 設定使用 #this_loop_item,以確保可以迴圈 #scraped_data 的每一筆資料
    – Generate Text Action:閱讀 #this_loop_item 後生成摘要
    – Extract Action:擷取公司名、情緒、日期、地點
    – Send Email Notification Action:將上述資料發送 email 給指定人士。

 

如此一來,每一次執行都會先取得該 Scraper 的擷取資料集,自動生成當日摘要並寄出 Email。

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當 Scraper 定期排程擷取到資料時,是否可以自動觸發工作流程?

在 Growise 中,您可以將已經設定定期排程 No-code Scraper AI 抓取的資料直接作為 Input Action 的輸入來源,無需手動複製貼上。以下提供完整操作指南,讓 Scraper 資料自動注入 Workflow,適用於定時報告、批量內容生成等場景。

前提條件
– 已建立並成功執行過至少一個 No-code Scraper。
– Scraper 輸出為 結構化資料陣列(每筆資料含欄位,如 title、content、url 等)。

 

步驟 1:在 Growise Scraper Input Action 中新增「Scraper 欄位」

  1. 開啟或新增一個 Workflow。
  2. 在觸發器中選擇 Growise Scraper,代表由 Growise Scraper 取得資料即自動觸發。請注意,當選擇 Growise Scraper 為觸發器後,Workflow 不會存在 Input Action,而是 Growise Scraper Input Action 取而代之。
  3. 系統會顯示您所有已建立的 Scrapers,選擇目標 Scraper(例如:競爭對手新聞 Scraper)。
  4. 在 Growise Scraper 內的 Data Selection 選擇
    – Realtime: select the latest data
    – Batch mode: select data in a time range
  5. 設定資料篩選條件 Data Criteria
  6. 設定欄位名稱:例如命名為 scraped_data(後續引用)

 

步驟 2:在後續動作中引用 Scraper 資料
在其他 Action Setting 中,引用 Scraper 資料僅需輸入「#」,就會顯示相關參數,如 #scraped_data。

 

如此一來,只要定期排程 No-code Scraper AI 有抓取到資料,就會自動觸發工作流程,並將擷取資料提供給工作流程運作之。

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什麼是資料迴圈 Action?

Loop Through Data Action (資料迴圈)是 Growise Workflow 的強大功能之一,專門為 Scraper 擷取資料設計的,允許您對一組資料(例如 50 筆資料)逐一執行相同的處理流程,實現類似程式語言中「迴圈」的自動化邏輯。這個動作特別適用於需要批量處理多筆資料的場景,例如從網頁抓取的資料清單,或任何結構化資料集合。

 

運作原理
當您在工作流程中加入 Loop Through Data Action 時,它會:

  1. 接收來自前一個步驟的資料集(例如 Scraper 擷取 100 筆公司資料與公司 email) 作為輸入來源。
  2. 對資料集中的每一筆資料,逐一執行 Loop Through Data Action 內含的所有 Actions。
  3. 每次迴圈都會將當前資料項目紀錄,供後續動作使用。
  4. 完成所有資料處理後,輸出結果。

 

範例:
假設您使用 No-code Scraper AI 抓取了 50 篇部落格文章的資料(包含標題、內容、URL 等),將結果儲存為 Scraped Data。您可以在 Workflow 中加入 Loop Through Data Action,並在 Loop Through Data Action 中新增以下 Actions:

  • Generate Text Action: 生成每篇文章的摘要
  • Extract Data Action: 擷取關鍵字與主題標籤
  • Text to Image Action: 根據內容生成配圖
  • Send Email Notification Action: 自動發送 Email 通知給內容團隊

 

系統將自動對這 50 筆資料逐一執行,總共運行 50 次,無需手動重複操作。

 

支援的輸入資料類型
資料來源以 Scraper 從網頁抓取的結構化資料表(Table Rows)、匯入的 Excel 表格、API 提供資料集、手動輸入的結構化資料,或其他 Workflow 輸出任何前一步驟產生的陣列格式資料。
注意:輸入資料必須是陣列格式(Array),且每筆資料為物件(Object)。

 

小技巧

  • 目前僅支援單層 Loop。
  • 使用條件判斷:在迴圈內加入「If Condition」動作,僅對符合條件的資料執行特定處理。

 

Loop Through Data Action 讓您輕鬆將「單次操作」擴展為「批量自動化」,大幅提升資料處理效率,是進階工作流程設計的必備工具。

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Loop Through Data Action 如何計算 WC?

Loop Through Data Action 會針對輸入陣列中的 每一筆資料 獨立執行一次迴圈內的所有動作,因此 Workflow Credits 消耗 = 迴圈次數 × 單次迴圈內所有動作的 WC 總和。

假設您有一個 Loop Through Data Action,設定如下:

  • 輸入資料筆數(N)50 筆(來自 Scraper 的部落格文章)
  • 迴圈內動作
    – 1. 生成摘要(5 Credits)
    – 2. 擷取關鍵字(3 Credits)
    – 3. 生成圖片(10 Credits)
  • 單次迴圈信用點數 5 + 3 + 10 = 18 Workflow Credits
  • 總消耗 WC = 50 × 18 = 900 Workflow Credits
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什麼是 Growise AI?

Growise AI 是做什麼的?

Growise AI 是一個 AI-powered 的數據擷取自動化平台,能夠從網站或線上資料來源快速擷取所需資訊,並透過自動化流程進行整理、分析與內容生成。它能幫助企業把複雜、耗時的「找資料、整理資料、產出成果」過程,轉化為自動化的高效率工作流程,讓團隊專注在決策與創意。

 

Growise 適合哪些人使用?

Growise 適合所有不熟悉程式設計的人,無論您從未編寫過一行程式碼,還是您是全端開發人員,Growise 都可以幫助您更快地取得網路資訊。

– 業務與行銷團隊:即時掌握市場資訊、競爭動態、價格趨勢。
– 數據分析師與研究員:快速收集並分析公開或授權數據。
– 媒體與內容創作者:將資料轉化為報導、專題或行銷內容。
– 政府與非營利機構:追蹤議題、監測趨勢並建立知識庫。

 

Growise AI 如何使用人工智慧?

Growise AI 在多個環節運用 AI 技術:
– 智能欄位辨識:自動理解並擷取網頁中的目標資料。
– 任務自動化與自我修復:在擷取過程遇到變動時,自動調整策略,確保任務不中斷。(即將上線)
– 資料分析與內容生成:將原始數據轉化為報表、圖表或文字內容。
– 知識庫構建:自動整理擷取資料,形成可透過 Chatbot 查詢的知識網絡。(即將上線)

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什麼是 Scraper 擷取器?

什麼是 Scraper (擷取器)?以及它們能做什麼?

Scraper,亦稱為擷取器,擷取器會自動執行網路資料擷取和監控,執行從基本抓取到複雜工作流程的手動任務,您不再需要編寫程式語言。例如產品資訊、價格、評論、名單等。擷取器會根據你設定的規則,自動瀏覽網站並提取你需要的內容,省去人工複製貼上的時間。

 

什麼是初始 URL?

Origin URL 是每一個 Scraper 執行擷取時的起始頁面。Scraper 會從這個網址開始抓取資料,並依設定延伸到相關頁面。

 

什麼是任務?

Task 指的是一次完整的擷取工作任務,包括要抓取的網址、欄位規則等。啟動 Task 作法很簡單,只需要點擊擷取按鈕,即可立即啟動 Task。或者利用 Scheduling 設定,就能在指定時間啟動 Task。

 

什麼是擴充功能(Extension)?

Extension 擴充功能是 Growise 提供的瀏覽器外掛(目前支援 Chrome),能讓您在指定網頁選取想要擷取的資料欄位,並建立 Scraper 任務。它也能讓擷取過程直接在你的電腦端執行,提升速度與穩定度。

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如何建立第一個 Scraper?

步驟 1:輸入 URL

點擊「建立新擷取器」,就可以輸入一個起始網址,此網址開啟後將包含您想擷取的資料。

 

步驟 2:AI 分析網頁

Growise 將自動開啟新的瀏覽器頁面並開啟您的起始網址,當頁面載入完成後彈出視窗,詢問您要擷取「單一頁面資料」或「多筆清單資料或表格」。
– 單一頁面資料,例如擷取某商品頁的價格與規格。
– 多筆清單資料或表格,例如擷取商品清單中所有品項資訊。
完成選取後,AI 將依照您的需求自動分析此網頁結構,約莫 20 秒的時間即可完成。

步驟 3:驗證您需要的所有欄位與資料

AI 完成分析後,會將此網頁您所需要的資料呈現在下方的預覽中,您可開啟預覽即可看到 AI 為您自動分析的欄位與資料。如果有一些欄位不是您要的,您可刪除該欄位; 如果缺少一些您需要的資料欄位,您可以將滑鼠移至您需要的資料上,點擊後您只需要輸入欄位名稱,即可將該欄位完成設定。

步驟 4:儲存並運行

接下來可以“儲存”此 Scraper 擷取器; 或者點擊“儲存且執行擷取”,就會正式擷取該網頁資料。

步驟5:查看結果

擷取完成後,您可於【擷取結果】頁面檢視資料。
Growise 支援匯出為 CSV 或同步至 Google Sheets 格式,方便您後續分析與應用。

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什麼是工作流程 Workflow?

Growise 中的 Workflow (工作流程) 可讓您透過將多個 AI Actions 串聯在一起,從而自動化擴展內容生成和執行任務。您無需再與 LLM 透過多輪對話中手動執行多步驟流程,而是可以將對話步驟封裝到一個可無限重複運行的工作流程中。

以下是 Growise Workflow 的範例:

Workflow 是 Growise 的核心功能之一,幫助使用者自動化執行複雜任務。以下是您需要了解的關鍵資訊:

  • 工作流程的組成:
    工作流程由一系列步驟構成,每個步驟對應一個 AI 操作或程式操作,包含但不限於:生成文字、擷取資料、文字分類、執行網路搜尋或抓取網頁數據…等功能。
  •  

     

  • 數據引用的靈活性:
    工作流程允許您在不同操作之間引用數據,無需依賴模型記憶所有輸入內容。這讓您可以在工作流程中建立連貫的上下文,確保 AI 接收正確的數據,從而生成更準確的輸出。這種設計還能將複雜任務拆解為多個小目標,顯著提升輸出品質。

 

  • 自動化與擴展性:工作流程的強大之處在於其系統化的自動化能力。相較於在聊天中執行一次性任務,工作流程能讓您將多步驟流程封裝為可重複運行的自動化程序,適用於內容生成、數據處理等場景。

 

 

  • 長期價值的創造:透過預先投入時間建立並優化工作流程,您可以輕鬆將其應用於數百甚至數千次的任務執行,大幅提升效率並實現流程的規模化。

 

 

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建置和編輯工作流程

在開始建立工作流程之前,建議您先瀏覽我們的工作流程庫,查看是否有符合需求的現成範本。若找到合適的工作流程,只需點擊「套用」,即可將其新增 Workflow。

若您需要自訂工作流程或有明確的流程需求,可以透過以下方式建立:

 

手動建構器 – 手動建構器允許您逐步定義工作流程的觸發器與動作。

步驟一:新增觸發器

點擊「新增觸發器」按鈕,選擇適合的觸發器類型。以下是幾種常見觸發器:

  • 手動輸入(Manual Input):適用於手動定義輸入並觸發工作流程的場景,例如多位使用者獨立運行、透過表單觸發。
  • Scraper 取得資料觸發(Growise Scraper):設定工作流程,當 Scraper 擷取器擷取到資料時觸發工作流程。

 

 

步驟二:建構工作流程

1. 擇觸發器後,點擊「新增動作」按鈕,添加所需的操作。新增第一個動作後,後續動作會以「+」圖示顯示。根據需求添加任意數量的動作。
 

 

2. 工作流程聊天式建構器
聊天式建構器讓您以自然語言描述工作流程,系統將自動解讀並生成對應的操作與範例配置。建議您使用「給定 X,執行 Y 和 Z」的格式描述您的需求。撰寫提示時,可思考以下問題:

    • 工作流程的必要輸入是什麼?
    • 最終輸出的目標是什麼?
    • 工作流程需要執行哪些步驟?
    • 希望使用哪些特定操作?

 

 

範例:
假設您希望用輸入食譜,以提取關鍵要點後,根據食譜與要點撰寫一篇 Facebook 貼文來推廣該食譜與菜色。可以使用以下提示:

「給定一個食譜文章 URL 與菜色圖片,抓取該文章內容,總結文章並提取關鍵要點,然後使用菜色圖片優化更秀色可餐,將文章內容和要點撰寫一篇 Facebook 貼文; 接著將優化過後的圖片與 Facebook 貼文透過 make.com 同步至 Facebook。」

 

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