Loop Through Data Action (資料迴圈）是 Growise Workflow 的強大功能之一，專門為 Scraper 擷取資料設計的，允許您對一組資料(例如 50 筆資料)逐一執行相同的處理流程，實現類似程式語言中「迴圈」的自動化邏輯。這個動作特別適用於需要批量處理多筆資料的場景，例如從網頁抓取的資料清單，或任何結構化資料集合。
運作原理
當您在工作流程中加入 Loop Through Data Action 時，它會：
- 接收來自前一個步驟的資料集（例如 Scraper 擷取 100 筆公司資料與公司 email） 作為輸入來源。
- 對資料集中的每一筆資料，逐一執行 Loop Through Data Action 內含的所有 Actions。
- 每次迴圈都會將當前資料項目紀錄，供後續動作使用。
- 完成所有資料處理後，輸出結果。
範例：
假設您使用 No-code Scraper AI 抓取了 50 篇部落格文章的資料（包含標題、內容、URL 等），將結果儲存為 Scraped Data。您可以在 Workflow 中加入 Loop Through Data Action，並在 Loop Through Data Action 中新增以下 Actions：
- Generate Text Action: 生成每篇文章的摘要
- Extract Data Action: 擷取關鍵字與主題標籤
- Text to Image Action: 根據內容生成配圖
- Send Email Notification Action: 自動發送 Email 通知給內容團隊
系統將自動對這 50 筆資料逐一執行，總共運行 50 次，無需手動重複操作。
支援的輸入資料類型
資料來源以 Scraper 從網頁抓取的結構化資料表（Table Rows)、匯入的 Excel 表格、API 提供資料集、手動輸入的結構化資料，或其他 Workflow 輸出任何前一步驟產生的陣列格式資料。
注意：輸入資料必須是陣列格式（Array），且每筆資料為物件（Object）。
小技巧
- 目前僅支援單層 Loop。
- 使用條件判斷：在迴圈內加入「If Condition」動作，僅對符合條件的資料執行特定處理。
Loop Through Data Action 讓您輕鬆將「單次操作」擴展為「批量自動化」，大幅提升資料處理效率，是進階工作流程設計的必備工具。